Новости компании Google

[vladgrin]

Google начала переговоры с Samsung о производстве части ИИ-чипа TPU следующего поколения
11.06.2026 [19:04]

Google ведёт переговоры с Samsung Electronics о производстве компонентов для своего процессора искусственного интеллекта следующего поколения. Google планирует поручить TSMC производство основной вычислительной части тензорного процессора, получившего кодовое название Icefish, в то время как Samsung будет отвечать за производство по 2-нм техпроцессу компонента для соединения этого чипа с памятью.

Спойлер

Разработанные Google чипы для искусственного интеллекта TPU стали альтернативой доминирующим графическим процессорам Nvidia, а растущие продажи систем с TPU стали одним из факторов роста облачного подразделения компании. В апреле Google представила два новых специализированных чипа, предназначенных для обучения моделей ИИ и вывода результатов. В настоящее время Google работает над проектом Icefish совместно с компанией MediaTek. В планах партнёров — начать серийное производство в 2028 году.

2-нм техпроцесс позволяет повысить энергоэффективность выпускаемых чипов и увеличить производительность типичных задача искусственного интеллекта. В июле 2025 года Samsung заключила сделку с Tesla на сумму $16,5 млрд на производство чипов для ИИ с использованием этого техпроцесса. В апреле 2026 года Samsung заявила, что рассчитывает привлечь больше клиентов для своей передовой технологии, и рассматривает возможность строительства второго завода в Техасе для наращивания производства.

Получение контракта станет большим успехом для Samsung, которая стремится расширить свой бизнес по контрактному производству чипов. Google заинтересована в диверсификации производства своих TPU и снижении зависимости от TSMC, которая может стать узким местом для отрасли из-за бурного роста спроса на чипы ИИ. Google также ведёт переговоры с Intel о производстве более трёх миллионов TPU в 2028 году.

Опубликовано: 11 Июнь 2026, 20:23

[vladgrin]

Google начнёт использовать для обучения ИИ данные из «Google Объектив», Search Live и Translate
11.06.2026 [05:07]

Google объявила о внесении изменений в систему хранения данных пользователей, связанных с использованием поисковых запросов с помощью изображений, аудио и видео. Теперь эти файлы, используемые при поиске через «Google Объектив», Search Live и голосовой поиск через Translate, будут сохраняться в новом разделе «История действий в сервисах Поиска» (Search Services History).



Согласно информации на сайте компании, пользователи смогут отключить сохранение медиафайлов через настройку «Сохранение медиафайлов» (Save Media) или полностью деактивировать «Историю действий в сервисах Поиска». Новая система позволит Google использовать собранные данные для улучшения своих сервисов, включая обучение моделей искусственного интеллекта, а при включенной опции «Персонализированные рекомендации» сможет предоставлять индивидуальные предложения и рекламу с учётом предпочтений пользователя.

Как уточняет The Verge, внедрение нововведений займёт несколько месяцев, при этом текущие настройки конфиденциальности пользователей будут сохранены. Если ранее была отключена опция сохранения данных в разделе «История приложений и веб-поиска» (Web & App Activity), то новый параметр «История действий в сервисах Поиска» также останется неактивным по умолчанию. Компания подчёркивает, что теперь управление историей медиафайлов и общими действиями в сервисах осуществляется через независимые друг от друга разделы настроек.

Опубликовано: 11 Июнь 2026, 21:02

[vladgrin]

Google раскрыла преступную группировку, промышлявшую фишингом с помощью ИИ-сервиса Gemini
12.06.2026 [13:59]

Как и большинство инструментов, искусственный интеллект может использоваться как во благо человечества, так и во вред. Компания Google обнаружила, что базирующаяся в Китае преступная группировка в прошлом месяце разослала абонентам сотовых операторов в США более 2,5 млн фишинговых сообщений, используя Gemini для оптимизации своих операций.



Подозреваемая в незаконной деятельности организация Outsider Enterprise, как отмечается в судебном иске Alphabet, на который ссылается Bloomberg, в течение двух недель занималась массовой рассылкой фишинговых текстовых сообщений абонентам сотовых сетей США, маскируя рассылку под уведомления о необходимости смены пароля и сообщения для отслеживания посылок. Рассылка содержала ссылки на фишинговые сайты, после перехода на которые пользователям смартфонов под управлением Android предлагалось ввести чувствительные персональные данные.

Google утверждает, что члены преступной группировки использовали сервис Gemini для автоматической генерации программного кода, с помощью которого они создавали фишинговые сайты. Неискушённому пользователю было сложно отличить фишинговые сообщения от официальных уведомлений, рассылаемых самой Google или другими законопослушными организациями. В ходе расследования были выявлены 9000 поддельных сайтов и более 1 млн фишинговых ссылок. Google пришлось взаимодействовать с американскими операторами связи для блокирования фишинговых SMS, адресованных абонентам в США. Каким оказался материальный ущерб от деятельности группировки, не уточняется.

Опубликовано: 12 Июнь 2026, 19:38

[vladgrin]

Google раскрыла преступную группировку, промышлявшую фишингом с помощью ИИ-сервиса Gemini
12.06.2026 [13:59]

Как и большинство инструментов, искусственный интеллект может использоваться как во благо человечества, так и во вред. Компания Google обнаружила, что базирующаяся в Китае преступная группировка в прошлом месяце разослала абонентам сотовых операторов в США более 2,5 млн фишинговых сообщений, используя Gemini для оптимизации своих операций.



Подозреваемая в незаконной деятельности организация Outsider Enterprise, как отмечается в судебном иске Alphabet, на который ссылается Bloomberg, в течение двух недель занималась массовой рассылкой фишинговых текстовых сообщений абонентам сотовых сетей США, маскируя рассылку под уведомления о необходимости смены пароля и сообщения для отслеживания посылок. Рассылка содержала ссылки на фишинговые сайты, после перехода на которые пользователям смартфонов под управлением Android предлагалось ввести чувствительные персональные данные.

Google утверждает, что члены преступной группировки использовали сервис Gemini для автоматической генерации программного кода, с помощью которого они создавали фишинговые сайты. Неискушённому пользователю было сложно отличить фишинговые сообщения от официальных уведомлений, рассылаемых самой Google или другими законопослушными организациями. В ходе расследования были выявлены 9000 поддельных сайтов и более 1 млн фишинговых ссылок. Google пришлось взаимодействовать с американскими операторами связи для блокирования фишинговых SMS, адресованных абонентам в США. Каким оказался материальный ущерб от деятельности группировки, не уточняется.

Опубликовано: 12 Июнь 2026, 19:39

[Nikolai2]

Google отключил блокировщики рекламы в Chrome: что это значит?
Пользователи могут столкнуться с большим количеством спама и баннерных объявлений.
Версия Chrome 149 стала последней, что поддерживает блокировщики, такие как uBlock Origin.
Google представила Gemini 3.5 Live Translate для синхронного перевода в реальном времени.

Опубликовано: 12 Июнь 2026, 20:07

[vladgrin]

Google начала развёртывать поисковых ИИ-агентов — но пока лишь для платных пользователей
13.06.2026 [13:18]

На майской конференции Google рассказала о новой технологии — способных работать в фоновом режиме поисковых агентах с искусственным интеллектом. Теперь компания начала развёртывать эту функцию функции, но пока воспользоваться ей могут только подписчики тарифа Google AI Ultra.



Поисковые агенты круглосуточно работают в фоновом режиме и «интеллектуально анализируют информацию, чтобы найти то, что вам нужно, в нужный момент». Одним из их видов являются информационные агенты — они помогают пользователям «оставаться в курсе всего, что для них наиболее важно». Они ищут информацию по блогам, новостным сайтам, в сообщениях соцсетей; а также в реальном времени осуществляют мониторинг данных в области финансов, шопинга и спорта, «отслеживая изменения, связанные с вашим конкретным вопросом».

На выходе пользователь получает «синтезированное обновление [данных] с возможностью принимать меры». В одном из примеров он перечисляет требования к жилплощади, и агент предлагает ему уведомления о выходе соответствующих требованиям новых объявлений. В основном приложении Gemini такие функции могут автоматически запускаться только раз в день; ИИ-агенты Gemini Spark запускаются каждые 15 минут, а поисковые агенты действуют более оперативно.

Воспользоваться новой функцией могут пока только подписчики тарифов Google AI Ultra стоимостью $99,99 или $199,99 в месяц. Для её запуска достаточно открыть «Режим ИИ» и добавить в запрос «держи меня в курсе» или «оповести меня, когда». Функция доступна на всех языках и рынках, где работает «Режим ИИ». До конца лета аудитория расширится и на подписчиков Google AI Pro.

Опубликовано: 13 Июнь 2026, 16:56

[vladgrin]

Google сама показала, что новая Gemini 3.5 Flash не лучшая ИИ-модель для Android-разработки
16.06.2026 [13:52]

Google обновила рейтинг Android Bench, и картина оказалась загадочной: новая модель искусственного интеллекта Gemini 3.5 Flash по качеству написания программного кода для приложений под Android оказалась слабее предшественницы, и за её работу взимается плата втрое выше.



Новая модель Google Gemini 3.5 Flash только попала в этот рейтинг и не добралась даже до пятёрки лидеров. На первом месте оказалась OpenAI GPT 5.5 с результатом в 74 балла, второе и третье места поделили GPT 5.4 и Google Gemini 3.1 Pro Preview с результатом в 72,4 балла, вариант Flash оказался и ниже новых моделей Anthropic Claude Opus.

Спойлер

Google Gemini 3.5 Flash набрала 63,7 балла, заняв шестое место в общем зачёте. Неприятно удивили показатели её эффективности: среднее число токенов составило 355,9, и это значительно больше, чем у других систем. Средняя стоимость достигла $147,1, это самая дорогая модель в списке, и притом с самой низкой производительностью, чем у конкурентов.



Показатели удивительны тем, что модели серии Google Flash традиционно отличаются высокой скоростью и низкими ценами. Представив Gemini 3.5 Flash, компания заявила, что она генерирует качественный программный код, эффективно поддерживает управление ИИ-агентами и сложными рабочими процессами; а по ряду тестов она даже обошла Gemini 3.1 Pro.

Но Android Bench говорит об обратном. Вопрос в том, сможет ли Google повысить качество Gemini 3.5 Flash, или перспективная Gemini 3.5 Pro будет больше соответствовать обещаниям компании. Пока же собственные цифры Google демонстрируют, что новое — не всегда лучшее.

Опубликовано: 16 Июнь 2026, 18:36

[vladgrin]

Google заявила о готовности запустить программу верификации разработчиков и приложений
19.06.2026 [16:45]

Google опубликовала новую информацию о программе верификации разработчиков приложений для Android, первый этап которой стартует в этом году, а полноценный запуск — уже в следующем.



С момента запуска процесса регистрации в марте этого года Google верифицировала несколько миллионов приложений. Этот показатель включает в себя «почти все установки из „Play Маркета“ и подавляющее большинство установок вне „Play Маркета“». С 30 сентября пользователи в Бразилии, Индонезии, Сингапуре и Таиланде увидят защитную маркировку приложений в рамках программы верификации разработчиков, в соответствии с которой будет блокироваться установка из неизвестных источников в целях борьбы с киберпреступниками.

Google пообещала начать с проверки приложений в магазинах, принадлежащих производителям устройств, в том числе:

Спойлер

Google («Play Маркет»);
Honor (Honor App Market);
OPlus (Oppo App Market);
Samsung (Galaxy Store);
Transsion (Palm Store);
Vivo (V-Appstore);
Xiaomi (GetApps).

Кроме того, на устройствах под управлением Android 8 и более свежих версий платформы появится служба Android Developer Verifier (com.google.android.verifier) — она будет развёртываться с июня по сентябрь. Служба призвана «подтверждать, что приложение зарегистрировано на верифицированного разработчика».

В июле компания начнёт запуск учётных записей разработчиков с ограниченным распространением приложений; по всему миру они заработают в августе. Новый тип аккаунта предназначен для студентов, любителей и учащихся — без предъявления удостоверения личности государственного образца или внесения платы владельцы таких учётных записей смогут распространять свои приложения не более чем на 20 устройств.

Google также запустит средства API Android Developer ID Status — их можно будет интегрировать прямо в средства разработки CI/CD, массово верифицируя приложения сразу по их выходе. С августа приложения от разработчиков начнут устанавливаться через «расширенный процесс» с увеличенным числом шагов — этой задержки можно будет избежать, используя для установки инструмент Android Debug Bridge (adb). А с 2027 года, «после учёта отзывов наших партнёров, пользователей и сообщества разработчиков», программа верификации станет обязательной по всему миру.

Опубликовано: 19 Июнь 2026, 19:58

[vladgrin]

Google DeepMind выработала линию защиты от собственных ИИ-агентов
19.06.2026 [10:13]

В Google разработали план по сохранению контроля над агентами искусственного интеллекта, которые, постоянно совершенствуясь, используются внутри компании. Чтобы помочь другим лабораториям ИИ, в Google опубликовали дорожную карту, в которой изложено поэтапное внедрение мер защиты от этой угрозы.



Разработанный в подразделении Google DeepMind план безопасности предполагает отход от типичного для сообщества подхода, направленного на решение «проблемы согласования» — идее определения того, как обучить систему ИИ таким образом, чтобы её действия соответствовали намерениям, ценностям и этике управляющих ею людей. В Google не спорят, что согласование остаётся одним из основных элементов безопасности, но составители дорожной карты исходят из того, что эта проблема, возможно, никогда не будет решена в полной мере. Поэтому формируется многоуровневая система безопасности, в которой ИИ-агенты рассматриваются как вероятная угроза внутри организации.

Спойлер

Механизмы защиты от собственных ИИ-агентов во многом позаимствованы у традиционных служб безопасности, которые занимаются угрозой со стороны собственных сотрудников компаний — и адаптированы к новым условиям, потому что «ИИ системно отличается от людей». ИИ-агенты способны действовать быстрее и в большем масштабе, чем отдельный недобросовестный сотрудник, поэтому необходимы системы, способные контролировать доступ ИИ-агентов к определённым инструментам; а также системы, способные выявлять у них аномальное поведение. Существующие системы контроля доступа ориентированы на должность и полномочия конкретного сотрудника компании; некоторые поставщики систем массового управления ИИ-агентами исходят из того, что они должны иметь те же доступ и разрешения, что и сотрудники, от имени которых они работают.

Этот подход в Google считают бесперспективным. По мере автоматизации рабочих процессов становится всё менее очевидно, от чьего имени работает ИИ-агент, и в полностью автоматизированной среде один ИИ-агент способен выполнять задачи, связанные с различными должностями, а не только с одной. Наконец, в интересах организации один ИИ-агент может выполнять задачи и в разных рабочих процессах. Поэтому необходима динамичная система контроля доступа, которая может меняться в зависимости от выполняемой задачи и от того, как эта задача вписывается в рабочий процесс. Допустимы сценарии, когда один и тот же ИИ-агент сначала имеет разрешение на выполнение конкретного действия или доступ к определённой базе данных, а через несколько минут в рамках другого рабочего процесса ему отказывается в тех же привилегиях. Необходима система мониторинга в реальном времени, которая знает, каким должно быть поведение ИИ-агента при выполнении любой задачи в любом рабочем процессе, и если выявляется отклонение, и он пытается сделать что-то, чего, как подозревает система, делать не должен, она оперативно реагирует.



В распоряжении Google DeepMind уже разработан внутренний прототип системы, который асинхронно отслеживает траектории работы агентов-программистов и направляет подозрительные сигналы на рассмотрение человеку. Эта система уже проанализировала около 1 млн задач этих агентов; работа «сыграла решающую роль в создании системы мониторинга в реальном времени для агента Gemini Spark» и помогла реагировать на такие проблемы как непреднамеренное удаление данных. Большинство попавших в поле зрения мониторов событий не носят злонамеренного характера — чаще всего это результат «неправильной интерпретации [задачи] агентом или чрезмерного стремления достичь поставленной пользователем цели».

Мониторинг в реальном времени — лишь один из 15 способов снижения риска, которые перечислены в дорожной карте Google DeepMind. Предлагаются также журналы сетевой активности, которые изучаются в реальном времени или проверяются позже; подключение несложной, но заслуживающей доверия модели ИИ, которая осуществляет мониторинг «траектории рассуждений» — она, впрочем не всегда точно отражает, что агент в действительности «думает»; и даже отслеживание механизмов активации цифровых нейронов в нейросети, помогающее выявлять признаки того, что модель действует обманным путём — аналог МРТ в реальном времени.

На основе дорожной карты разрабатывается структура под названием TRAIT&R (таксономия вредоносных тактик и алгоритмов ИИ), во многом основанная на ATT&CK — базе знаний о недружественном поведении в области кибербезопасности, поддерживаемой организацией MITRE. Таксономия выделяет три категории угроз, от которых в Google DeepMind выстраивают защиту: «утеря контроля», при которой модель развёртывает скрытые неконтролируемые инструменты; «саботаж работы» (незаметное ухудшение ИИ-агентами согласованности в области безопасности); и «прямой вред» (утечка весов модели или уничтожение критически важных активов).

Компания, по её признанию, уже значительно продвинулась в реализации дорожной карты — что-то только разрабатывается, а что-то уже внедряется. В перспективе эти средства безопасности Google DeepMind намерена включить в систему Frontier Safety Framework.

Опубликовано: 19 Июнь 2026, 21:03

[vladgrin]

Google вернула Telegram в индийский раздел «Play Маркета» — Apple отстаёт
23.06.2026 [16:04]



Google восстановила приложение Telegram в индийском разделе магазина «Play Маркет» после временной блокировки мессенджера, завершившейся 22 июня. Мера была направлена на защиту от мошеннических схем в преддверие пересдачи важного в стране экзамена NEET-UG 2026.

Пересдача проводилась 21 июня, и Министерство электроники и информационных технологий (MeitY) Индии приняло решение о временной блокировке платформы в стране. Его отсутствие в официальных магазинах вызвало недовольство общественности — люди не могли ни скачать, ни обновить приложение. После разблокировки Telegram снова стал доступен для индийских пользователей Android.

Спойлер

Приложение, по версии властей, использовалось для распространения вариантов экзаменационных вопросов и сообщений мошенников, которые утверждали, что обладают такой информацией. Правительство заявило суду, что исчерпало другие варианты, прежде чем пойти на крайние меры. Запросы на удаление материалов оказались недостаточно эффективными для предотвращения их распространения.

Несколько каналов Telegram, заявили в правительстве, были замечены в продаже поддельных экзаменационных вопросов и организации мошеннических схем, связанных с экзаменами. Принятие мер затрудняли функции анонимности Telegram, боты, инструменты пересылки и облачная архитектура. С возвращением приложения в Google «Play Маркет» некоторым пользователям может потребоваться повторно войти в свои учётные записи. В Apple App Store приложение пока не появилось.

Опубликовано: 23 Июнь 2026, 22:27