В начале этого года небольшой космический аппарат успешно продемонстрировал автономность на пределе возможностей — способность спутника анализировать данные и принимать решения самостоятельно, без ожидания инструкций от наземного центра управления.
Демонстрацию провели стартапы NOVI и Sedaro из Арлингтона, штат Вирджиния. NOVI, специализирующаяся на периферийных вычислительных системах, использующих алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для спутниковой разведки, построила космический аппарат для неназванного заказчика из правительства США. Спутник был выведен на низкую околоземную орбиту в рамках миссии Transporter-12 компании SpaceX 14 января, а большая часть демонстрационных мероприятий завершилась в феврале.
Спойлер
Для выполнения автономных операций бортовой компьютер космического аппарата подключался к программному обеспечению для моделирования миссии и системы Sedaro, которое функционировало как цифровой двойник — постоянно обновляемое виртуальное представление реального спутника на орбите.
В ходе этой демонстрации программное обеспечение Sedaro позволило спутнику «обладать самосознанием» или автономно выполнять задачи в зависимости от окружающей среды и своего состояния, сообщили компании.
Компания Sedaro разработала эту технологию в рамках гранта SpaceWERX на исследования в области инноваций для малого бизнеса. SpaceWERX, подразделение организации AFWERX Министерства военно-воздушных сил, занимающееся космическими технологиями, заинтересовано в адаптации коммерческой технологии автономной работы для военных спутников.
Эта технология позволяет спутникам самостоятельно корректировать орбиты, управлять энергопотреблением или оптимизировать каналы связи на основе данных датчиков. В военном контексте самоуправляемые спутники могут определять, отслеживают ли их или на них нацелены, и реагировать соответствующим образом.
Отраслевые последствия
Автономные спутники, оснащённые искусственным интеллектом и периферийными вычислениями, рассматриваются как краеугольная технология для автоматизации космических операций.
Себастьян Уэлш, соучредитель и технический директор Sedaro, сказал, что автономность спутниковых систем «необходима для стабильного коммерческого успеха и стратегического преимущества в космосе».
«Распространение группировок спутников на низкой околоземной орбите привело к тому, что управление спутниковыми миссиями с Земли становится всё более автоматизированным, — заявил Уэлш 3 апреля в пресс-релизе. — Сильно перегруженная, конкурентная и динамичная среда космических операций требует, чтобы мы сделали следующий шаг и внедрили эту автоматизацию на периферии».
Генеральный директор Sedaro Робби Робертсон добавил, что демонстрация «подтверждает подход к автономности, который может принести пользу в ближайшем будущем на борту государственных и коммерческих космических аппаратов».
Он сказал, что программное обеспечение, поддерживающее демонстрацию, под названием «Sedaro Autonomy Framework for the Edge», будет выпущено с открытым исходным кодом. Это решение направлено на «ускорение внедрения и изменение крайне медленного и дорогостоящего процесса инноваций, который является нормой в космической и оборонной отраслях».
Амит Мехра, соучредитель NOVI, сказал, что цель компании — создать инфраструктуру обработки данных ИИ в космосе «с помощью комбинации недорогих спутников с несколькими датчиками и передовых периферийных процессоров». По его словам, эта инфраструктура может использоваться для обучения алгоритмов ИИ для коммерческих и оборонных целей, а также предоставит сторонним разработчикам доступ к космическим датчикам и обработке данных для разработки, загрузки и использования собственных алгоритмов.
«Работа Sedaro была одной из таких комплексных демонстраций тестирования стороннего алгоритма на Земле с последующей бесперебойной загрузкой и работой в космосе для получения данных на орбите», — сказал Мехра.
В ходе этой демонстрации программное обеспечение Sedaro позволило спутнику «обладать самосознанием» или автономно выполнять задачи в зависимости от окружающей среды и своего состояния, сообщили компании.
Компания Sedaro разработала эту технологию в рамках гранта SpaceWERX на исследования в области инноваций для малого бизнеса. SpaceWERX, подразделение организации AFWERX Министерства военно-воздушных сил, занимающееся космическими технологиями, заинтересовано в адаптации коммерческой технологии автономной работы для военных спутников.
Эта технология позволяет спутникам самостоятельно корректировать орбиты, управлять энергопотреблением или оптимизировать каналы связи на основе данных датчиков. В военном контексте самоуправляемые спутники могут определять, отслеживают ли их или на них нацелены, и реагировать соответствующим образом.
Отраслевые последствия
Автономные спутники, оснащённые искусственным интеллектом и периферийными вычислениями, рассматриваются как краеугольная технология для автоматизации космических операций.
Себастьян Уэлш, соучредитель и технический директор Sedaro, сказал, что автономность спутниковых систем «необходима для стабильного коммерческого успеха и стратегического преимущества в космосе».
«Распространение группировок спутников на низкой околоземной орбите привело к тому, что управление спутниковыми миссиями с Земли становится всё более автоматизированным, — заявил Уэлш 3 апреля в пресс-релизе. — Сильно перегруженная, конкурентная и динамичная среда космических операций требует, чтобы мы сделали следующий шаг и внедрили эту автоматизацию на периферии».
Генеральный директор Sedaro Робби Робертсон добавил, что демонстрация «подтверждает подход к автономности, который может принести пользу в ближайшем будущем на борту государственных и коммерческих космических аппаратов».
Он сказал, что программное обеспечение, поддерживающее демонстрацию, под названием «Sedaro Autonomy Framework for the Edge», будет выпущено с открытым исходным кодом. Это решение направлено на «ускорение внедрения и изменение крайне медленного и дорогостоящего процесса инноваций, который является нормой в космической и оборонной отраслях».
Амит Мехра, соучредитель NOVI, сказал, что цель компании — создать инфраструктуру обработки данных ИИ в космосе «с помощью комбинации недорогих спутников с несколькими датчиками и передовых периферийных процессоров». По его словам, эта инфраструктура может использоваться для обучения алгоритмов ИИ для коммерческих и оборонных целей, а также предоставит сторонним разработчикам доступ к космическим датчикам и обработке данных для разработки, загрузки и использования собственных алгоритмов.
«Работа Sedaro была одной из таких комплексных демонстраций тестирования стороннего алгоритма на Земле с последующей бесперебойной загрузкой и работой в космосе для получения данных на орбите», — сказал Мехра.
